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記事番号記事日付記事タイトル・発言者
[105874]2022年9月26日
グリグリ
[105877]2022年9月27日
[105878]2022年9月27日
グリグリ
[105880]2022年9月27日
[105881]2022年9月27日
あきごん
[105882]2022年9月27日
あきごん

[105874] 2022年 9月 26日(月)21:49:12【1】訂正年月日
【1】2023年 5月 25日(木)19:05:19
オーナー グリグリ
平均年齢、65歳人口比率、... 100歳以上人口比率(第六十一回十番勝負問八 解説記事)
第六十一回十番勝負問八の共通項である「平均年齢が都道府県で一番高い」に関連し、平均年齢、65歳以上人口比率(=高齢化率)、75歳以上人口比率、85歳以上人口比率、100歳以上人口比率の5部門で一番高い市を都道府県別に一覧にしました。パターンは5部門の市の分布を表し、●●●●●は5部門すべて同じ市、●○○○○は平均年齢だけが別の市、という意味になります。★は100歳以上比率だけがトップの市で47都道府県中約半数の23府県が該当します。平均年齢や65歳以上比率はトップでなくても、100歳以上比率だけが高い市が多くの都道府県で存在するのには何か要因がありそうですが。パターンの分布では、全て同一の●●●●●が13都県、100歳以上比率だけが別の市の●●●●○が12県で2大勢力となっています。

#都道府県平均年齢65歳以上比率75歳以上比率85歳以上比率100歳以上比率パターン
1 北海道歌志内市歌志内市夕張市歌志内市歌志内市●●○●●
2 青森県つがる市つがる市つがる市つがる市つがる市●●●●●
3 岩手県八幡平市八幡平市遠野市遠野市陸前高田市★●●○○△
4 宮城県栗原市栗原市栗原市栗原市栗原市●●●●●
5 秋田県男鹿市男鹿市北秋田市北秋田市男鹿市●●○○●
6 山形県尾花沢市尾花沢市尾花沢市尾花沢市米沢市★●●●●○
7 福島県南相馬市喜多方市喜多方市喜多方市喜多方市●○○○○
8 茨城県常陸太田市常陸太田市常陸太田市常陸大宮市常陸太田市●●●○●
9 栃木県那須烏山市那須烏山市那須烏山市那須烏山市日光市★●●●●○
10 群馬県桐生市桐生市桐生市沼田市安中市★●●●○△
11 埼玉県幸手市幸手市秩父市秩父市秩父市●●○○○
12 千葉県南房総市南房総市南房総市南房総市南房総市●●●●●
13 東京都青梅市青梅市青梅市青梅市青梅市●●●●●
14 神奈川県三浦市三浦市三浦市三浦市三浦市●●●●●
15 新潟県佐渡市佐渡市佐渡市佐渡市妙高市★●●●●○
16 富山県氷見市氷見市南砺市南砺市小矢部市★●●○○△
17 石川県珠洲市珠洲市珠洲市珠洲市珠洲市●●●●●
18 福井県大野市勝山市大野市勝山市あわら市★●○●○△
19 山梨県大月市大月市大月市大月市山梨市★●●●●○
20 長野県大町市飯山市大町市大町市佐久市★●○●●△
21 岐阜県下呂市下呂市飛騨市下呂市下呂市●●○●●
22 静岡県熱海市熱海市熱海市熱海市伊豆市★●●●●○
23 愛知県新城市新城市新城市新城市新城市●●●●●
24 三重県尾鷲市熊野市熊野市熊野市鳥羽市★●○○○△
25 滋賀県高島市高島市高島市高島市米原市★●●●●○
26 京都府宮津市宮津市宮津市宮津市京丹後市★●●●●○
27 大阪府河内長野市河内長野市河内長野市河内長野市池田市★●●●●○
28 兵庫県養父市養父市養父市養父市淡路市★●●●●○
29 奈良県御所市宇陀市御所市御所市御所市●○●●●
30 和歌山県新宮市新宮市新宮市新宮市新宮市●●●●●
31 鳥取県倉吉市倉吉市倉吉市倉吉市倉吉市●●●●●
32 島根県大田市大田市大田市雲南市大田市●●●○●
33 岡山県美作市美作市新見市高梁市美作市●●○△●
34 広島県江田島市江田島市庄原市庄原市安芸高田市★●●○○△
35 山口県萩市長門市萩市長門市柳井市★●○●○△
36 徳島県三好市三好市三好市三好市三好市●●●●●
37 香川県東かがわ市東かがわ市東かがわ市東かがわ市坂出市★●●●●○
38 愛媛県西予市西予市西予市西予市西予市●●●●●
39 高知県室戸市室戸市土佐清水市土佐清水市香美市★●●○○△
40 福岡県嘉麻市嘉麻市嘉麻市嘉麻市嘉麻市●●●●●
41 佐賀県多久市多久市嬉野市嬉野市嬉野市●●○○○
42 長崎県五島市平戸市平戸市平戸市平戸市●○○○○
43 熊本県上天草市上天草市上天草市阿蘇市水俣市★●●●○△
44 大分県竹田市竹田市竹田市竹田市竹田市●●●●●
45 宮崎県串間市串間市串間市串間市小林市★●●●●○
46 鹿児島県垂水市垂水市阿久根市阿久根市枕崎市★●●○○△
47 沖縄県宮古島市宮古島市宮古島市宮古島市南城市★●●●●○

平均年齢、高齢化率(=65歳以上比率)、100歳以上比率について、上位30位までのランキングも一覧にしました。

#都道府県平均年齢#都道府県高齢化率#都道府県100歳以上
1北海道歌志内市61.1071北海道歌志内市53.26%1北海道歌志内市0.301%
2北海道夕張市60.7092北海道夕張市52.20%2広島県安芸高田市0.253%
3石川県珠洲市59.7963石川県珠洲市51.61%3大分県竹田市0.241%
4高知県室戸市59.7234高知県室戸市51.44%4京都府京丹後市0.222%
5高知県土佐清水市59.4395高知県土佐清水市50.52%5広島県庄原市0.220%
6北海道赤平市58.8516大分県竹田市48.24%6熊本県水俣市0.204%
7静岡県熱海市58.5727北海道赤平市48.14%7京都府宮津市0.191%
8北海道芦別市58.2918静岡県熱海市47.87%8高知県香美市0.189%
9秋田県男鹿市58.1229北海道芦別市47.75%9北海道赤平市0.186%
10大分県竹田市57.84610北海道三笠市47.50%10岡山県美作市0.185%
11徳島県三好市57.58911千葉県南房総市47.15%11広島県三次市0.182%
12千葉県南房総市57.49612秋田県男鹿市46.95%12大分県豊後大野市0.181%
13北海道三笠市57.09713徳島県三好市46.04%13宮崎県小林市0.179%
14秋田県北秋田市56.88614石川県輪島市46.03%14熊本県山鹿市0.177%
15石川県輪島市56.79215大分県津久見市44.96%15北海道夕張市0.177%
16三重県尾鷲市56.45816三重県熊野市44.55%16岡山県笠岡市0.174%
17大分県津久見市56.20717秋田県北秋田市44.50%17広島県江田島市0.173%
18三重県熊野市56.20318大分県豊後大野市44.21%18石川県珠洲市0.170%
19山口県萩市55.84519山口県長門市44.03%19鹿児島県枕崎市0.170%
20愛媛県西予市55.82220愛媛県西予市44.02%20北海道士別市0.168%
21大分県国東市55.75621山口県萩市43.95%21島根県大田市0.167%
22秋田県仙北市55.72822三重県尾鷲市43.82%22静岡県伊豆市0.167%
23鹿児島県垂水市55.68223広島県江田島市43.65%23鹿児島県垂水市0.166%
24静岡県下田市55.65024広島県庄原市43.35%24鹿児島県奄美市0.164%
25京都府宮津市55.64725京都府宮津市43.23%25鹿児島県南九州市0.163%
26大分県豊後大野市55.62426大分県国東市43.11%26島根県安来市0.162%
27静岡県伊東市55.57027千葉県勝浦市43.07%27愛媛県西予市0.161%
28静岡県伊豆市55.55228秋田県仙北市42.80%28岐阜県下呂市0.161%
29北海道美唄市55.52329宮崎県串間市42.76%29岡山県新見市0.160%
30山口県長門市55.50430静岡県伊東市42.70%30熊本県天草市0.160%
[105877] 2022年 9月 27日(火)10:28:14【2】訂正年月日
【1】2022年 9月 27日(火)10:30:09
【2】2022年 9月 27日(火)10:31:27
N さん
高齢化率について
[105874]グリグリさん
表の内容に誤りがある、とかいうわけではないですが、自分も引っかかった部分なので書いておきます。

三重県が令和4年に発行した統計資料によると、県内の市で高齢化率が最高なのは尾鷲市(44.9%)で熊野市は次点(44.7%)になっています。
【資料出所】は『総務省統計局「国勢調査」』とあるので[105874]と元にしているデータは同じはずなのに数値が異なる([105874]では尾鷲市43.82%、熊野市44.55%)のはなぜか。
答えはその直下にあって、「集計結果(原数値)に含まれる「不詳」をあん分等によって補完した「不詳補完値」による。」ことによります。

尾鷲市と熊野市の国勢調査人口を見比べると、
総人口65歳未満人口65歳以上人口年齢不詳人口
尾鷲市16,2528,7197,122411
熊野市15,9658,7907,11362
となっていて尾鷲市の方が年齢不詳人口が多めです。
[105874]では「65歳以上人口/総人口」を高齢化率としているのだと思いますが、年齢不詳を比率に応じて按分すると
尾鷲市 = (7,122 + 411 * 7,122 / 16,252) / 16,252 = 44.93%
熊野市 = (7,113 + 62 * 7,113 / 15,965) / 15,965 = 44.72%
となり、三重県の資料の数値に合致します。

ちなみに、問八の問題市になっていた南相馬市も喜多方市に比して年齢不詳人口が圧倒的に多く(南相馬市:2,484人、喜多方市:1人)、これを考慮すると高齢化率の順位が逆転します。
唯一、五島市/平戸市だけはこの部分に差があまりなかった(五島市:101人、平戸市:54人)ので高齢化率を逆転するまでに至らず、これが感想文で
高齢化率だとどういじっても平戸市と五島市の説明がつかないなぁ
と記した内容になります。

なお、高齢化率の算出方法には、年齢不詳人口を総人口から単純に減算する方法もあるようですが、この数式で計算しても平戸市>五島市は変わらずです。
[105878] 2022年 9月 27日(火)13:16:30【3】訂正年月日
【1】2022年 9月 27日(火)13:46:10
【2】2023年 5月 25日(木)19:03:58
【3】2023年 5月 25日(木)19:05:52
オーナー グリグリ
Re:高齢化率について
[105877] Nさん、高齢化率(=65歳以上比率)の精査をありがとうございます。私もこだわるタイプなので掘り下げてみました。

なお、高齢化率の算出方法には、年齢不詳人口を総人口から単純に減算する方法もあるようですが、
こちらの算式がシンプルですし不詳補完値を使う算式と意味的には同じなので不詳人口を減算する算式で[105874]の一覧表を再計算してみました。ちなみに、意味的には同じですが、桁落ちなどの影響でパーセントの小数第2位以下の違いは出るようです。また、共通項として高齢化率ではなく平均年齢を採用した理由の一つに、国勢調査データそのものを対象とすることで計算値によるまぎれを無くしたいとの思いもありました。ただ、[105874]の一覧表についてはご指摘のように不詳人口の影響をなくして計算したほうが妥当でした。

以下、再計算した表になります。▼マークは変更になった市です。高齢化率が平均年齢と同じ市になったのは、福井県(勝山市→大野市)、長野県(飯山市→大町市)、三重県(熊野市→尾鷲市)、奈良県(宇陀市→御所市)の4県になります。福島県は僅差ですが喜多方市で変わらずのようです(不詳補完値でも同様)。問題市(と非該当市)による絞り込み条件が破綻していなくてよかったです。

#都道府県平均年齢高齢化率75歳以上比率85歳以上比率100歳以上比率パターン
1 北海道歌志内市歌志内市夕張市歌志内市歌志内市●●○●●
2 青森県つがる市つがる市つがる市つがる市つがる市●●●●●
3 岩手県八幡平市八幡平市遠野市遠野市陸前高田市★●●○○△
4 宮城県栗原市栗原市栗原市栗原市栗原市●●●●●
5 秋田県男鹿市男鹿市▼男鹿市北秋田市男鹿市●●●○●
6 山形県尾花沢市尾花沢市尾花沢市尾花沢市米沢市★●●●●○
7 福島県南相馬市喜多方市喜多方市喜多方市喜多方市●○○○○
8 茨城県常陸太田市常陸太田市常陸太田市常陸大宮市常陸太田市●●●○●
9 栃木県那須烏山市那須烏山市那須烏山市那須烏山市日光市★●●●●○
10 群馬県桐生市桐生市桐生市沼田市安中市★●●●○△
11 埼玉県幸手市幸手市秩父市秩父市秩父市●●○○○
12 千葉県南房総市南房総市南房総市南房総市▼鴨川市★●●●●○
13 東京都青梅市青梅市▼あきる野市▼清瀬市青梅市●●○△●
14 神奈川県三浦市三浦市三浦市三浦市三浦市●●●●●
15 新潟県佐渡市佐渡市佐渡市佐渡市妙高市★●●●●○
16 富山県氷見市氷見市南砺市南砺市小矢部市★●●○○△
17 石川県珠洲市珠洲市珠洲市珠洲市珠洲市●●●●●
18 福井県大野市▼大野市大野市勝山市あわら市★●●●○△
19 山梨県大月市大月市大月市大月市山梨市★●●●●○
20 長野県大町市▼大町市大町市大町市佐久市★●●●●○
21 岐阜県下呂市下呂市▼下呂市下呂市下呂市●●●●●
22 静岡県熱海市熱海市熱海市熱海市伊豆市★●●●●○
23 愛知県新城市新城市新城市新城市新城市●●●●●
24 三重県尾鷲市▼尾鷲市熊野市熊野市鳥羽市★●●○○△
25 滋賀県高島市高島市高島市高島市米原市★●●●●○
26 京都府宮津市宮津市宮津市宮津市京丹後市★●●●●○
27 大阪府河内長野市河内長野市河内長野市河内長野市池田市★●●●●○
28 兵庫県養父市養父市養父市養父市淡路市★●●●●○
29 奈良県御所市▼御所市御所市▼五條市御所市●●●○●
30 和歌山県新宮市新宮市新宮市新宮市新宮市●●●●●
31 鳥取県倉吉市倉吉市倉吉市倉吉市倉吉市●●●●●
32 島根県大田市大田市大田市雲南市大田市●●●○●
33 岡山県美作市美作市新見市高梁市美作市●●○△●
34 広島県江田島市江田島市庄原市庄原市安芸高田市★●●○○△
35 山口県萩市長門市萩市長門市柳井市★●○●○△
36 徳島県三好市三好市三好市三好市三好市●●●●●
37 香川県東かがわ市東かがわ市東かがわ市東かがわ市坂出市★●●●●○
38 愛媛県西予市西予市西予市西予市西予市●●●●●
39 高知県室戸市室戸市土佐清水市土佐清水市香美市★●●○○△
40 福岡県嘉麻市嘉麻市嘉麻市嘉麻市嘉麻市●●●●●
41 佐賀県多久市多久市嬉野市嬉野市嬉野市●●○○○
42 長崎県五島市平戸市平戸市平戸市平戸市●○○○○
43 熊本県上天草市上天草市上天草市阿蘇市水俣市★●●●○△
44 大分県竹田市竹田市竹田市竹田市竹田市●●●●●
45 宮崎県串間市串間市串間市串間市小林市★●●●●○
46 鹿児島県垂水市垂水市阿久根市阿久根市枕崎市★●●○○△
47 沖縄県宮古島市宮古島市宮古島市宮古島市南城市★●●●●○

★マークの100歳以上比率だけがトップの市は鴨川市が増えて24府県が該当し、47都道府県中半数以上となりました。やはり、100歳以上比率が平均以上のこれらの市については、食習慣、行政施策、自然環境、生活環境など、100歳以上生きられる何らかのプラス要因があるのではないかと思ってしまいます。とはいえかなり感覚的でいい加減な話なので、100歳以上長生き都市分析はもっと丁寧に扱う必要があるでしょう。実数としても大半が100人未満ですし。
[105880] 2022年 9月 27日(火)14:40:11N さん
高齢化率について2
[105878]グリグリさん
早速の対応ありがとうございます。
三重県がたまたま特殊例だっただけで、大勢にはさほど影響はなかったみたいですね。

福島県は僅差ですが喜多方市で変わらずのようです(不詳補完値でも同様)。
何か計算間違えていたか、勘違いしていたようです。失礼しました…
[105881] 2022年 9月 27日(火)16:01:00あきごん さん
平均年齢と高齢化率
[105877] Nさん が既に書かれているので内容的に重複するのですが、私もこれ絡みで問八で誤答を出したので、少し書かせていただきたいと思います。

[105874] グリグリさん
第六十一回十番勝負問八の共通項である「平均年齢が都道府県で一番高い」に関連し、平均年齢、65歳以上人口比率(=高齢化率)、75歳以上人口比率、85歳以上人口比率、100歳以上人口比率の5部門で一番高い市を都道府県別に一覧にしました。

#都道府県 平均年齢65歳以上比率75歳以上比率85歳以上比率100歳以上比率パターン
  :  :   :   :   :   :  :
29奈良県御所市  宇陀市  御所市  御所市  御所市 ●○●●●
  :  :   :   :   :   :  :"

 奈良県では平均年齢1位は御所市、65歳以上比率(高齢化率)1位は宇陀市と両者が異なるパターンとなっている事が示されています。私は十番勝負で問八の共通項は「高齢化率」だとばかり思っていましたので、奈良県の某データを元に宇陀市を解答して誤答となりました。そこで、手抜きをやめて国勢調査データをe-Statからダウンロードしてきて調べ直し御所市を解答したわけですが、この時のデータでは 御所市42.09412% 宇陀市42.05398% と0.04%差で御所市が高齢化率でも1位となっていました。そのため、グリグリさんの表では65歳以上比率1位が宇陀市になっているのを疑問に思った次第です。

 そのヒントというか、答えは [105877] Nさん が述べられているとおりのようで、年齢不詳人口をどう取り扱うかということだと思います。私が元にしたのは年齢(3区分)の人口データがまとめられたもので、注意書きで、※マークの項目については、「参考表:令和2年国勢調査に関する不詳補完結果」の結果数値を掲載している。としており、年齢不詳人口を按分配分しているようです。一方で、[105874]ではおそらく「65歳以上人口/総人口」を65歳以上比率としているのだと思いますが、この年齢不詳人口の取り扱いで結果が変わってしまうようです。

市町村名総人口65歳以上人口年齢不詳人口不詳補完結果ベース65歳以上人口/総人口
御所市24,09610,10276 ◎ 42.094%   41.924%
宇陀市28,12111,79377   42.054% ◎ 41.937%

 両市の年齢不詳人口がほぼ同数なので逆転するのが不思議なのですが、その差は0.04%と0.01%と本当に僅差であるので、総人口の15%差による影響が、たまたまボーダーラインを越えてしまったということなのでしょうか。
 何れにしても、年齢不詳人口の取り扱いによって順位が変わってしまうので扱いが難しいと思いました。今回の十番勝負の共通項は平均年齢であったので、直接は関係ありませんでしたが、高齢化率であったら国勢調査データで不詳補完結果での数字が出ているだけに、少々ややこしい話になっていたように思います。
 統計的にはどう考えるのが一番良いのでしょうか?(素朴な疑問です)
[105882] 2022年 9月 27日(火)16:20:49あきごん さん
平均年齢と高齢化率2
 すでに掲示板上では話が進んでいたようで、グリグリさんもデータを修正していただいているようで、いまさらの内容になってしまって大変失礼いたしました。
 今日は休みだったので昼頃からTVを見ながら、ダラダラやってたら今頃になってしまい、おまけに落書き帳を確認もせずアップしてしまいました。世の中の流れについて行けてませんでした。失礼いたしました。
 不詳補完値の扱いがややこしくて、少しこんがらがっていますが、頭を整理してみたいと思います。十番勝負は、そういう事もあり平均年齢にしたのですね。なるほどです。


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