https://www.pref.shiga.lg.jp/ippan/kenkouiryouhukushi/yakuzi/310735.html データの説明(新型コロナウィルス)

都道府県市区町村
感染者数、検査数など最新情報を表と日本地図で

データの説明

(出典、表記、計算式、補正方法等)
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新型コロナウィルス関連ページのデータの出典、表記、計算式および補正方法に関する説明です。感染者数は当日(最新日)の夜遅く、都道府県の公表値で更新しています。ワクチンの接種人数については内閣官房 IT総合戦略室および首相官邸の公表値で更新し、接種率は人口データから算出しています。死亡者数についてはNHKのまとめデータにより当日(最新日)の値を感染者数の更新時に合わせて更新しています。検査件数は、多くの都道府県が前日までの値を公表するため、前日の値を感染者数の更新に合わせて更新しています。このため、当日の検査件数については不明と表示されます(一部の都道府県は当日の値も更新)。ただし、過去日の感染者数および検査件数については、一部の都道府県で厚生労働省の公表値を利用しています。なお、いずれの公表値も訂正追加が随時行われますので、過去日のデータについても、できる限り最新の情報で更新するようにしています。各データの詳細については以下の説明をご覧ください。
出典:各都道府県公式HPの新型コロナ関連情報(都道府県の公式メディア
出典:厚生労働省 「新型コロナウイルス感染症について」
出典:内閣官房 IT総合戦略室 「新型コロナワクチンの接種状況(一般接種(高齢者含む))」
出典:首相官邸 「新型コロナワクチンについて」
出典:NHK 「特設サイト 新型コロナウイルス」
出典:e-Stat(政府統計の総合窓口)住民基本台帳年齢階級別人口
出典:当サイトの2020年10月1日現在の人口(2020年国勢調査人口速報値)
データ欄:「 (空白)」/感染発生数など「0」表記が埋め尽くされ分かりにくくなる場合はゼロサプレスしている
データ欄:「…」/データが不明の場合
データ欄:「-」/実効再生産数において計算ができない場合(ゼロデバイド等)


感染数情報
[1] 感染発生数
各都道府県の公表値によります。感染発生の日付は陽性確定日もしくは公表日であり、都道府県によって基準が次のとおり異なります。陽性確定日と公表日のどちらも発表している都道府県は、原則として陽性確定日を採用しています。
  • 陽性確定日を感染発生日としている都道府県(26県)
    北海道、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県、栃木県、群馬県、千葉県、新潟県、富山県、山梨県、長野県、岐阜県、鳥取県、島根県、広島県、山口県、徳島県、香川県、高知県、佐賀県、長崎県、熊本県、宮崎県、沖縄県
  • 公表日を感染発生日としている都道府県(上記以外の21都道府県)
陽性確定日を感染発生日としている都道府県については、最新日に公表される感染発生数を陽性確定日と最新日の両方に計上しています(最新日の感染者数がメディア報道の値と乖離しないための対処)。このため、福島県や長崎県など前日に陽性確定した感染者数を公表している都道府県については、最新日と前日の感染発生数が同数になります。なお、累計感染者数については重複がないよう正しく計算しています。また、都道府県の感染発生数は過去に遡り訂正される場合があるため、公表値を随時確認し修正しています。

■再陽性(再感染)について
同じ人が再度感染する再陽性(再感染)については、都道府県により公表件数に含まれている場合がありますが、調査を行い再陽性件数はできる限り減算補正しています。後述する空港検疫、チャーター便、クルーズ船横浜の陽性者件数についても、公表値に含めている都道府県については減算補正しています。詳細は下記をご覧ください(日付の後ろの括弧内数字は複数ある場合の件数)。
  • 都道府県公表値に含まれている再陽性件数と日付(確認分・減算補正済み)
    北海道 109件 … 2020/3/28, 4/1, 4/5, 4/16, 4/17, 5/5, 5/6, 5/11(2), 5/15(2), 5/17, 5/22, 5/23, 5/28, 5/31(2), 7/25, 7/27, 8/9, 8/22, 8/29, 10/28, 11/19, 11/25, 12/3, 12/4(2), 12/7, 12/16, 12/17(2), 12/21, 12/23, 12/26, 2021/1/4, 1/7, 1/11, 1/13, 1/16, 1/20, 1/21, 1/23, 1/25(2), 2/21, 2/26(2), 3/4, 3/12, 3/14, 3/16, 3/17, 3/19, 3/20, 3/29, 4/3, 4/4, 4/5, 4/7, 4/23, 4/25, 4/28(2), 4/29(2), 4/30, 5/2(2), 5/5(2), 5/9, 5/11, 5/15, 5/19, 5/21, 5/22, 5/24, 5/26, 5/27, 5/28(2), 5/29, 5/30(2), 6/4, 6/5(2), 6/10, 6/12, 6/14, 6/15, 6/26, 6/29, 6/30, 7/5, 7/8(3), 7/9, 7/15, 7/16, 7/18, 7/25(2), 7/26(2), 7/28, 7/29
    福島県 1件 … 2021/7/8
    群馬県 8件 … 2021/1/3, 1/6, 1/7, 1/29(2), 3/16, 3/30, 4/26
    山梨県 5件 … 2020/9/7, 9/10, 9/28, 11/16, 12/1
    愛知県 84件 … 2020/4/2, 4/15, 4/18(2), 5/3, 5/14, 6/15, 8/28, 9/2, 9/8, 11/23, 12/8, 12/15, 12/16, 12/17, 12/18, 2021/1/11(2), 1/12, 1/14, 1/16, 1/20, 1/29, 2/1, 2/19, 2/21, 2/25, 3/1, 3/2, 3/25, 4/2, 4/15, 4/20, 4/21, 4/23(2), 4/24, 4/28, 5/1(2), 5/3(2), 5/8(2), 5/11, 5/12, 5/15(2), 5/16, 5/19, 5/22, 5/23, 5/26, 5/27, 5/28, 5/30, 6/7, 6/8, 6/9, 6/10, 6/11, 6/13, 6/16, 6/18(2), 6/19, 6/20, 7/2, 7/4, 7/6, 7/15, 7/16, 7/17, 7/20, 7/21(2), 7/23, 7/24, 7/25(2), 7/27(2), 7/28, 7/29, 7/30
    三重県 1件 … 2020/6/19
    山口県 9件 … 2020/5/1, 8/14, 12/9, 2021/1/9, 1/27, 2/14, 3/26, 4/24, 5/22
    福岡県 81件 … 2020/4/14, 5/13, 5/17, 5/24, 5/30, 6/19, 6/25, 8/5, 8/7, 8/12, 8/13, 8/19, 8/23, 8/26, 9/4, 10/8, 10/13, 10/14, 10/27, 11/13, 11/21, 12/15, 12/17, 12/19, 12/24, 12/31, 2021/1/9, 1/19, 1/22(2), 1/23, 1/26, 1/29, 1/30, 2/10, 2/13, 2/19, 3/3, 3/6, 3/13(2), 3/20, 3/26, 4/5, 4/15(2), 4/21, 4/27, 4/30(2), 5/2, 5/4, 5/9(2), 5/11, 5/13(2), 5/19, 5/20(2), 5/29, 6/2, 6/3, 6/10, 6/11, 6/16, 6/24, 7/10, 7/18, 7/19, 7/20, 7/21, 7/22(2), 7/23, 7/27, 7/28, 7/29(2), 7/31(2)
    佐賀県 4件 … 2020/5/13, 5/16, 2021/4/1, 4/23, 5/9(2), 5/11
    熊本県 2件 … 2020/4/26, 2021/7/7
    宮崎県 1件 … 2021/4/15
  • 都道府県公表値に含まれている空港検疫の陽性者件数と日付(確認分・減算補正済み)
    千葉県 11件 … 2020/3/13, 4/28, 5/30, 6/30, 7/3, 7/6, 7/9, 7/12, 7/16, 7/28, 9/27
  • 都道府県公表値に含まれているチャーター便の陽性者件数と日付(確認分・減算補正済み)
    埼玉県 4件 … 2020/2/1, 2/10, 2/14, 2/21
    千葉県 3件 … 2020/1/30(2), 2/10
  • 都道府県公表値に含まれているクルーズ船横浜の陽性者件数と日付(確認分・減算補正済み)
    栃木県 1件 … 2020/2/22
    千葉県 2件 … 2020/2/25, 2/26
    静岡県 1件 … 2020/2/28
    奈良県 2件 … 2020/3/6(2)
    沖縄県 2件 … 2020/2/14, 2/19
※大阪府については、2020年11月16日までの再陽性数(65名)は公表件数に含まれていませんが、11月16日以降については再陽性数を公表件数に含めています(内訳は不詳)。

■奈良県の公表件数について
都道府県の感染発生数は当該都道府県での検査による陽性件数としていますが、奈良県の公表件数は、他県での検査陽性であっても奈良県内で入院治療あるいは自宅等での療養者も対象とする一方、奈良県で検査陽性となっても他の都道府県で入院等となった件数は除外しています。これは、他の都道府県の公表値と整合が取れていません。このため奈良県の公表データから、他の都道府県での検査陽性者の人数を除外し、逆に、奈良県での検査陽性で他の都道府県で入院等の人数を加算しています。各々の詳細は次のとおりです(日付の後ろの括弧内数字は複数ある場合の件数)。
  • 他の都道府県での検査陽性者件数と日付(確認分・減算補正済み)
    奈良県 274件 … 2020/4/18, 4/22, 4/24, 5/20, 7/25, 8/1(2), 8/11, 8/13, 8/16, 8/20, 8/22, 8/25, 9/11, 10/11, 10/21, 11/6(2), 11/11(2), 11/13, 11/14(2), 11/15, 11/16(3), 11/17, 11/19(2), 11/20, 11/21, 11/22(2), 11/24, 11/25, 11/26, 11/28(2), 12/4(3), 12/5, 12/6, 12/7(2), 12/9(2), 12/11, 12/12, 12/13(3), 12/14, 12/17(2), 12/20, 12/21, 12/23, 12/27(2), 12/29, 12/31, 2021/1/4(2), 1/6(2), 1/7, 1/9(2), 1/10, 1/11(2), 1/12(2), 1/13(4), 1/14, 1/15, 1/16, 1/18(3), 1/19, 1/20(3), 1/21(3), 1/23, 1/24, 1/25(2), 1/26(2), 1/29, 1/30, 1/31, 2/1(3), 2/2, 2/4, 2/6(2), 2/13(2), 2/14, 2/16(2), 3/6, 3/7, 3/18, 3/22, 3/24, 3/25, 3/28(5), 3/30(2), 4/1, 4/3(3), 4/4, 4/5, 4/6(3), 4/7(4), 4/8(6), 4/10(4), 4/11(5), 4/12, 4/14(2), 4/15(6), 4/16(5), 4/18(4), 4/19, 4/20, 4/21(3), 4/22(2), 4/23, 4/24, 4/27(2), 4/28, 4/29(5), 4/30(4), 5/1(3), 5/2, 5/4(2), 5/5(2), 5/6(2), 5/7, 5/8(2), 5/9(2), 5/10(4), 5/11, 5/12(5), 5/13(2), 5/14, 5/15, 5/16, 5/18, 5/19(3), 5/21, 5/22, 5/23, 5/24, 5/26, 5/27, 5/28, 5/30(3),6/5, 6/12, 6/14, 6/17, 6/19, 6/20(2), 6/23, 6/24, 6/25, 6/28, 6/29, 7/11, 7/13(2), 7/15(2), 7/16(2), 7/18, 7/19, 7/22(2), 7/24, 7/28(3), 7/29(5), 7/30(2), 7/31(3)
  • 奈良県での検査陽性で他の都道府県で入院・入所等件数と日付(確認分・加算補正済み)
    奈良県 125件 … 2020/7/24, 7/26, 7/31(2), 8/21(3), 10/11, 10/31, 11/7(2), 11/11, 11/19, 11/20, 11/29, 12/2, 12/12, 12/16, 12/18, 12/24, 12/29, 2021/1/1, 1/3, 1/4, 1/5(2), 1/8, 1/9, 1/10, 1/15, 1/16, 1/19(2), 1/24, 1/25, 1/28, 2/5, 2/21, 3/15, 3/24, 3/26(2), 3/27, 3/30, 3/31(2), 4/1(3), 4/2(2), 4/3(5), 4/5(5), 4/6(2), 4/8, 4/9, 4/10, 4/12(3), 4/14(3), 4/15, 4/17, 4/18, 4/19, 4/22, 4/23(5), 4/26, 4/29, 4/30(6), 5/1, 5/4, 5/5(3), 5/6, 5/7, 5/10(2), 5/12(2), 5/14, 5/15, 5/16, 5/17, 5/18, 5/21, 5/22, 5/23(3), 5/28(2), 6/17, 6/18, 6/25, 6/26, 7/11, 7/12, 7/15, 7/17, 7/23, 7/26, 7/28, 7/31
[2] 累計感染者数
感染発生数の累計数です。再陽性数など減算補正を行なっているため、都道府県の公表累計数と異なる場合があります。
[3] 感染発生数(移動平均)、週間感染者数
同じ意味合いのデータで、週間感染者数は、直近7日間の感染発生数合計で、それを7で割った平均数が感染発生数(移動平均)になります。曜日によるばらつきなどの影響を少なくし、増減傾向がより把握しやすくなります。
[4] 実効再生産数
実効再生産数とは「1人の感染者が平均して何人に感染させるか」を表す指標です。1より大きいと感染が拡大傾向にあり、1より少ないと感染は減少傾向にあることを意味します。具体的な計算式は「(直近7日間の新規感染者数/その前7日間の新規感染者数)^(平均世代時間/報告間隔)」です。この計算式は、東洋経済新報社が北海道大学大学院医学研究院・西浦博教授の監修のもとに公開した報告日ベースによる簡易的な計算式です。平均世代時間は5日、報告間隔は7日と仮定しています。報告の遅れ等に影響を受けること、感染者が少ない状況では数値変動が大きくなる場合があるなど、精密な計算ではないため注意して見る必要があります。なお、新規感染者数は指標のばらつきを少なくするため感染発生数(移動平均)を使っています。
[5] ◯◯人に1人(感染者)、10万人当り感染発生数、10万人当り累計感染者数、10万人当り週間感染者数
いずれも感染者数の人口比データで都道府県間比較ができます。◯◯人に1人は都道府県人口を累計感染者数で除した人数で、◯◯人に1人が感染したことを表現します。より実感が湧きやすい指標として採用しています。残りの3つはそれぞれ、感染発生数、累計感染者数、週間感染者数を都道府県人口10万人当りの人数にしたものです。
[6] 空港検疫、チャータ便帰国者、クルーズ船横浜、クルーズ船長崎の感染者数
空港検疫での感染者とは、海外からの入国者が空港および海港での検査で判明した人数で都道府県の人数とは別に空港検疫欄に計上しています。厚生労働省の公表値によります。都道府県と空港検疫以外に、チャータ便帰国者(2020年1月30日判明し累計感染者15名)、クルーズ船横浜(2020年2月5日判明し累計感染者712名)、クルーズ船長崎(2020年4月20日判明し累計感染者149名)での感染者がありますが、いずれも現在は収束しており、一覧表には含めていません。
ワクチン接種情報
[7] 新型コロナワクチン接種人数、接種率
首相官邸の新型コロナワクチンの接種情報ページでは、一般接種、高齢者(65歳以上)、医療従事者等、の接種人数が公表されています(高齢者は一般接種の内数)。都道府県別および全国合計数が毎日公表されていますが、医療従事者等については週1回(金曜日)の公表になっています(ただし、全国合計は毎日公表)。

■1日の接種人数合計
都道府県欄は一般接種の1回目と2回目の接種人数の合計ですが、全国欄は一般接種に加え医療従事者等の1回目と2回目の接種人数も含まれています。なお、毎日の公表時に過去日の人数も更新されており、直近日に近いほど未報告分が多いため接種人数は実際より少なくなる傾向があります。また、合計欄の医療従事者等の休日分は休日明けに計上されるため、休日は少なく休日明けが多くなります。

■全体接種率
一般接種と医療従事者等の累計接種人数の合計の都道府県人口に対する割合です。ワクチン接種1回目と2回目に分けて計算しています。医療従事者等の累計接種人数は直近の金曜日のデータになります(全国欄は毎日のデータ)。

■累計接種人数・接種率(一般接種)
65歳以上の高齢者も含む全年代の一般接種のワクチン接種1回目と2回目の接種人数の累計数です。接種率は都道府県人口に対する割合です。人口は当サイトの2020年10月1日現在の推計人口を適用しています。

■累計接種人数・接種率(高齢者)
65歳以上の高齢者のワクチン接種1回目と2回目の接種人数の累計数です。一般接種の接種人数の内数になります。接種率の母数は、2020年(令和2年)1月1日現在の住民基本台帳年齢階級別人口を適用しています。

■累計接種人数(医療従事者等)
都道府県別の接種人数は週1回(金曜日)の公表のため、公表のない日については直近の金曜日の人数をそのまま表示しています。つまり、金曜日の公表人数を次の木曜日まで表示します。ただし、全国合計は毎日の公表値です。
死亡者情報
[8] 死亡者数(日別)、累計死亡者数、10万人当り累計死亡者数、死亡率(対感染数)
死亡者数の日別と累計の人数、都道府県人口10万人当りの人数、および、累計感染者数に対する累計死亡者数の比率です。
検査数情報
[9] 1日検査件数(移動平均)、累計検査件数、週間検査件数
新型コロナウィルスのPCR検査および抗原検査による検査実施件数です。現在はすべて都道府県の公表値を採用していますが、過去日については厚生労働省の公表値を採用している場合があります。また、民間医療機関での検査件数については、現在はほとんどの都道府県で集計されていますが、過去のある時点以降から累計に加算されている都道府県もあり、加算日の前後で件数ギャップがあります。なお、1日検査件数については、日単位の公表値にばらつきがあるため、過去1週間の平均値である移動平均の値のみとしています。

都道府県によっては検査件数が毎日公表されないところもあるため、データのない日については前後の数値から推定しています。原則、公表済みのデータに挟まれた不明日は単純傾斜で推定し、最新の公表値以降、最新日までの値が不明の場合は、過去7日間の1日平均増加数から推定しています。

神奈川県については、2020年6月30日以降は民間医療機関の検査件数を含む都道府県の公表値を採用していますが、2020年5月8日から6月29日までは民間医療機関の検査件数を含まない厚生労働省の公表値を採用しています。このため検査件数のギャップがあります。また、2020年5月7日以前については調査できていません。

岡山県については、2020年9月1日以降は民間医療機関での検査件数を含みますが、2020年8月31日以前は民間医療機関での検査件数を含んでいません。同じく徳島県については、2020年12月8日以降は民間医療機関での検査件数を含みますが、2020年12月7日以前は民間医療機関での検査件数を含んでいません。このため検査件数のギャップがあります。

秋田県、島根県、岡山県、山口県については公表が週単位になっており、公表値の間の不明日については単純傾斜で推定しています。また、週単位発表の県のほか、愛知県、三重県、広島県、山口県は最新の公表件数が1週間程度遅れるため、最新日までの件数は過去7日間の1日平均増加数から推定しています。

民間医療機関の件数が含まれていない都道府県と、含まれているかどうか不明の都道府県は次の通りです。
  • 民間医療機関の件数が含まれていない都道府県(1県)
    熊本県
  • 民間医療機関の件数が含まれているかどうか不明の都道府県(1県)
    和歌山県
上記の県の場合、陽性率が他の都道府県より高く出る傾向がありますので、都道府県間の比較には注意が必要です。
[10] 10万人当り1日検査件数、人口当り検査率
どちらも1日検査件数(移動平均)に対する比数です。10万人当り1日検査件数は人口10万人当りの件数であり、人口当り検査率は都道府県人口に対する累計検査件数の比率で、その都道府県で何%の人が検査を受けたかどうかが掴めます。なお、陰性確認検査など一人で複数回検査については、原則件数から除いているとする都道府県がほとんどですが、一部重複がある可能性はあります。なお、 検査件数の都道府県間比較ができますが、民間医療機関の検査件数が含まれていない都道府県もあるため、注意が必要です。
[11] 検査陽性率(移動平均)、累計陽性率
1日検査件数(移動平均)に対し、同日の感染発生数(移動平均)を検査に対する感染結果と想定し、検査陽性率(移動平均)を計算しました。移動平均とすることで陽性率の増減傾向が掴みやすくなります。なお、民間医療機関の検査件数が含まれていない都道府県については陽性率が高く出るため、都道府県間の比較には注意が必要です。累計陽性率は、累計検査件数に対する累計感染者数の比率を検査陽性率としました。やはり、都道府県間の比較には注意が必要です。
陽性者情報
[12] 入院等の人数(補正値)、重症者の人数、退院等の人数(補正値)
累計感染者数のうち、入院等治療を要する者の数(入院等の人数)、重症者の人数、退院または療養解除となった者の数(退院等の人数)のデータです。厚生労働省が毎日発表する「各都道府県の検査陽性者の状況」に依ります。なお、厚生労働省のデータは、確認中の人数が除外されていること、また、累計感染者数は再陽性数等の減算補正を行っているため、入院等の人数、退院等の人数、死亡者数を合計しても陽性者数(累計感染者数)と必ずしも一致しません(重症者の人数は入院等の人数の内数)。このため、入院等の人数と退院等の人数については日付ごとに次の補正を行なっています。

(1) 退院等の人数の補正
(入院等の人数 + 退院等の人数 + 死亡者数)> 累計感染者数 の場合
 → 補正後の退院等の人数 = 累計感染者数 − 入院等の人数 − 死亡者数
  ※ただし、補正後の数値がマイナスになる場合は0とする

(2) 入院等の人数の補正
(入院等の人数 + 補正後の退院等の人数 + 死亡者数)< 累計感染者数 の場合
 → 補正後の入院等の人数 = 累計感染者数 − 補正後の退院等の人数 − 死亡者数

補正の結果、入院等の人数には、自宅療養等の人数に加え、入院待ちの待機者数も含まれることになります。
[13] 重症化率(含む死亡)、重症者の比率(対入院等)、入院等の比率、退院等の比率
重症化率は累計感染者数に対する重症者と死亡者の合計人数の比率であり、重症者の比率は入院等の人数に対する比率です。入院等の比率と退院等の比率は累計感染者数に対する比率です。


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